Inleiding
AI-tools geven ons cijfers, maar soft skills zorgen dat we daar goed mee omgaan. NLP helpt bij de menselijke kant van technologische verandering.
Hoe werkt NLP in de praktijk?
- Effectiever presenteren van AI-inzichten
- Weerstand verminderen bij verandering
- Overtuigen met vertrouwen
Waarom is deze combinatie essentieel?
- AI biedt inhoud, NLP de acceptatie
- Soft skills versnellen digitale transformaties
Hieronder een aantal praktijkvoorbeelden voor hoe je AI en soft skills met NLP-technieken combineert
🧠 Voorbeeld 1: AI-inzichten overtuigend presenteren met NLP
Situatie:
Je bent business controller en presenteert aan het MT een AI-dashboard dat voorspelt dat de winstgevendheid de komende maanden onder druk komt te staan.
NLP-toepassing:
Gebruik de NLP-techniek van mirroring en pacing: je begint met herkenbare uitspraken (“Zoals jullie al hebben gezien in de kwartaalcijfers…”), waardoor je de groep meeneemt. Daarna leid je met zelfvertrouwen naar het AI-inzicht.
🤝 Voorbeeld 2: Weerstand bij implementatie van AI-tools verminderen
Situatie:
Een administrateur is terughoudend over het gebruik van automatische factuurherkenning via Klippa of OCR-tools.
NLP-toepassing:
Gebruik reframing-techniek: in plaats van te zeggen “deze tool vervangt jouw werk”, zeg je: “Deze tool zorgt dat jij minder tijd kwijt bent aan controle, zodat je méér inzicht kunt bieden.”
🗣️ Voorbeeld 3: AI-data helder communiceren in gesprekken met niet-financials
Situatie:
Een Finance Manager bespreekt met HR hoe AI helpt bij verzuimkostenanalyse.
NLP-toepassing:
Gebruik metafoor-techniek: “Zie AI als een slimme bril waarmee we trends eerder zien dan met het blote oog.” Hierdoor wordt complexe technologie begrijpelijk en minder bedreigend.