Van data naar besluitvorming met AI
De uitdaging
Binnen onze organisatie was de afgelopen jaren steeds meer data beschikbaar gekomen. We beschikten over dashboards, rapportages en verschillende systemen waarin veel informatie zat opgeslagen. Tegelijkertijd merkten we dat het steeds lastiger werd om op basis van die informatie snel tot de juiste beslissingen te komen.
Analyses kostten veel tijd, cijfers kwamen niet altijd overeen en verschillende afdelingen werkten met hun eigen definities en rapportages. Hoewel we experimenteerden met AI en data-analyse, leverde dit in de praktijk nog niet het inzicht op dat nodig was om beter te kunnen sturen.
De conclusie was dat het probleem niet lag in het ontbreken van data, maar in de manier waarop de organisatie was ingericht om met die data te werken.
De vraag
We wilden een volgende stap zetten in het gebruik van data en AI, maar zonder opnieuw te starten met alleen een technisch traject. De behoefte lag bij meer structuur in sturing, duidelijkheid over KPI’s en betere interpretatie van informatie.
Daarbij zochten we een partij die niet alleen naar systemen keek, maar ook naar de manier waarop de organisatie beslissingen neemt en processen zijn ingericht.
De aanpak
Samen met Stars of Finance is eerst gekeken naar waar binnen de organisatie echt op gestuurd moet worden. Vanuit finance, operations en management is bepaald welke KPI’s leidend zijn, waar de belangrijkste risico’s zitten en welke informatie nodig is om beter te kunnen beslissen.
Vervolgens is structuur aangebracht in rapportages, datadefinities en processen. Hierdoor ontstond één eenduidig beeld van de cijfers en werd duidelijk welke informatie betrouwbaar was en welke niet.
Pas daarna is gekeken hoe data-analyse en AI ingezet konden worden om afwijkingen sneller te signaleren, trends te herkennen en scenario’s door te rekenen.
Het resultaat
Door deze aanpak werd AI geen los experiment, maar onderdeel van de manier waarop de organisatie wordt aangestuurd.
Rapportages kosten minder tijd, discussies over cijfers zijn afgenomen en management kan sneller beslissingen nemen op basis van dezelfde informatie.
Daarnaast is het mogelijk geworden om vooruit te kijken in plaats van alleen terug te rapporteren, waardoor beter gestuurd kan worden op resultaat, capaciteit en risico.
De impact
De grootste verandering zat niet in de technologie, maar in de manier van werken.
Data, processen en besluitvorming zijn beter op elkaar aangesloten, waardoor nieuwe toepassingen zoals AI, forecasting en scenario-analyse daadwerkelijk waarde toevoegen.
Voor de organisatie betekende dit meer grip, meer voorspelbaarheid en een betere basis om verder te groeien.