De AI-competenties die elke financial de komende jaren moet ontwikkelen.
AI verandert het werkveld van finance ingrijpender dan welke technologische ontwikkeling in de afgelopen twintig jaar. Van voorspellende inzichten tot automatische foutdetectie en significante versnellingen in de maandafsluiting. De vraag verschuift niet langer óf AI invloed heeft op finance, maar hoe financials die invloed kunnen benutten.
Professionals die begrijpen hoe AI hun rol ondersteunt, creëren een aantoonbare voorsprong in efficiëntie, kwaliteit en strategische besluitvorming. Stars of Finance onderzoekt dagelijks hoe finance teams deze veranderingen kunnen omarmen. In dit artikel zetten we de belangrijkste AI-competenties op een rij die financials de komende jaren moeten ontwikkelen, inclusief concrete tools en middelen om direct mee aan de slag te gaan.
Data literacy als fundament van AI-gedreven finance
AI presteert alleen goed wanneer de onderliggende data op orde is. Financials hoeven geen data scientists te worden, maar ze moeten wel begrijpen hoe data gestructureerd is, welke velden kritisch zijn en hoe datakwaliteit AI-uitkomsten beïnvloedt.
Veel AI-functionaliteiten in ChatGPT, Microsoft Copilot, SAP, AFAS en Exact werken op basis van historische transacties, stamdata en rapportagestructuren. Wanneer data inconsistent, onvolledig of verkeerd geclassificeerd is, leveren AI-tools verkeerde adviezen of foutieve conclusies. Controllers die datakwaliteit kunnen beoordelen, verhogen direct de betrouwbaarheid van hun analyses, aansluitingen en rapportages.
Praktische middelen om data literacy te versterken
-
Microsoft Learn modules over Power BI datamodellering
-
AFAS Profit documentatie over dataconnectoren en fiatteringsregels
-
SAP Fiori apps om datakwaliteit te monitoren
-
Exact audittools die inconsistenties in transacties uitlichten
Data literacy wordt daarmee niet alleen een technische vaardigheid, maar een kritische succesfactor voor elke financial die AI effectief wil inzetten.
Prompt skills als nieuwe digitale vaardigheid
AI levert alleen waarde wanneer professionals de juiste vragen kunnen stellen. Prompting is daarom een kerncompetentie geworden voor financials. Een goed geformuleerde prompt leidt tot scherpere analyses, betere controletaken en duidelijkere rapportages.
Financials gebruiken prompting steeds vaker voor:
-
het herschrijven van rapportages naar duidelijke managementtaal
-
het opstellen van controlelijsten voor aansluitingen en maandafsluitingen
-
het analyseren van transactiebestanden op foutpatronen
-
het genereren van scenario-analyses binnen budgettering en forecasting
Tools als ChatGPT, Claude en Microsoft Copilot worden hierdoor directe assistenten in het dagelijkse werk. Professionals die systematisch leren denken in prompts ontwikkelen een nieuwe vorm van digital fluency die hun productiviteit aanzienlijk verhoogt.
Middelen die helpen om prompt skills te ontwikkelen
-
Copilot prompt templates in Microsoft 365
-
interne promptbibliotheken voor finance-taken zoals aansluitingen, variatieanalyses of toelichtingen
-
praktijkworkshops en AI-trainingen gericht op finance-professionals
Prompting is geen eenmalige vaardigheid, maar een iteratief proces waarbij financials leren om AI steeds beter te sturen en valideren.
AI-assisted analyse: begrijpen hoe modellen werken en waar risico’s zitten
AI-tools worden steeds vaker geïntegreerd in cloud-ERP’s, BI-omgevingen en finance-workflows. Daardoor krijgen financials te maken met voorspellingen, classificaties en anomaly detection zonder dat zij zelf modellen hoeven te bouwen. Toch moeten zij begrijpen hoe AI tot bepaalde uitkomsten komt en waar interpretatierisico’s ontstaan.
Belangrijke competenties zijn:
-
herkennen van biased of onvolledige AI-uitkomsten
-
valideren van aannames in voorspellende modellen
-
begrijpen hoe anomalie-detectie werkt binnen financiële processen
-
kritisch beoordelen van AI-gestuurde forecasts in FP&A
relevante tools
-
Copilot for Azure ML voor inzicht op hoog niveau in modelgedrag
-
SAP Analytics Cloud voor predictive forecasting
-
Exact Insights voor automatische detectie van afwijkende transacties
Financials die AI-signalen correct kunnen interpreteren, worden belangrijke adviseurs in de besluitvormingsketen.
Automation readiness: processen kunnen herontwerpen voor AI-integratie
AI creëert de grootste waarde wanneer processen end-to-end geoptimaliseerd zijn. Dit vraagt om financials die verder kijken dan individuele taken en begrijpen hoe workflow-automatisering hun rol verandert. Automation readiness betekent dat een financial in staat is processen te herontwerpen zodat AI en RPA optimaal renderen.
Voorbeelden uit de praktijk zijn:
-
automatische factuurclassificatie binnen accounts payable
-
AI-gedreven matching van betalingen in accounts receivable
-
workflow-automatisering in maandafsluiting en periodieke aansluitingen
-
integratie van AI-adviesfuncties binnen AFAS Profit, SAP S/4HANA of Exact Online
Om dit te realiseren moeten financials begrijpen hoe processen zijn opgebouwd en waar automatisering waarde toevoegt.
middelen om automation readiness te versterken
-
basiskennis van RPA via Microsoft Power Automate of UiPath
-
procesmapping met Miro of Lucidchart
-
hands-on ervaring met AI-gestuurde workflows in ERP-systemen
Automation readiness maakt professionals cruciaal in het betrouwbaar, schaalbaar en compliant uitvoeren van financiële processen.
Interpretatie en communicatie: AI-output vertalen naar besluitvorming
AI levert snelheid en rekenkracht, maar besluitvorming blijft een menselijke verantwoordelijkheid. Financials moeten AI-uitkomsten kunnen contextualiseren en vertalen naar risico’s, kansen en gerichte acties. Daarbij speelt communicatie een steeds grotere rol.
Competenties die hierin centraal staan:
-
onderscheid maken tussen correlatie en causaliteit
-
AI-signalen plaatsen in de bredere businesscontext
-
scenarioanalyses uitleggen aan stakeholders
-
visualisatie van inzichten via dashboards in Power BI of SAP Analytics Cloud
De waarde van AI wordt pas zichtbaar wanneer financials de vertaalslag maken naar strategische besluitvorming. Dit vraagt zowel analytische scherpte als communicatieve precisie.
Security en compliance awareness: verantwoord werken met AI
Finance werkt met gevoelige informatie. AI mag nooit leiden tot datalekken of ongecontroleerde verspreiding van financiële gegevens. Financials moeten daarom weten hoe zij veilig met AI omgaan, welke data zij mogen delen en welke tools enterprise-grade beveiliging bieden.
Belangrijke aandachtspunten zijn:
-
gebruik van enterprise-versies van ChatGPT, Copilot en Claude die data-isolatie garanderen
-
vermijden van klant- en transactiedata in publieke AI-varianten
-
werken binnen beveiligde AI-integraties van AFAS, SAP en Exact
-
naleving van interne governancekaders voor AI-gebruik
Security en compliance awareness wordt daarmee een onmisbare competentie voor elke professional in het financiële domein.
Een experimentele mindset: klein beginnen, snel leren
De financials die de komende jaren het verschil maken, zijn niet per se de professionals die alles al weten, maar juist degenen die durven experimenteren. AI ontwikkelt zich snel, en de meest waardevolle kennis ontstaat vaak door het zelf uitproberen van nieuwe toepassingen.
Eenvoudige manieren om te starten zijn:
-
ChatGPT prompts ontwikkelen voor audit trails of toelichtingen
-
Copilot gebruiken om aansluitingsprocessen te versnellen
-
Claude inzetten om rapportages scherper en consistenter te formuleren
-
transacties uit Exact of AFAS exporteren en met AI analyseren op patronen
Een experimentele houding vergroot het vertrouwen, versnelt de leercurve en helpt finance teams ontdekken waar AI in hun eigen context de grootste impact heeft.
Conclusie: AI wordt een kerncompetentie voor de financial van de toekomst
AI verschuift de rol van financials van dataverwerking naar datagedreven besluitvorming. Professionals die investeren in data literacy, prompting, modelinterpretatie, procesautomatisering, communicatie en security zetten zichzelf en hun organisatie op voorsprong.
Stars of Finance ziet AI niet als een vervanger van finance, maar als een versterker van expertise. De financial die AI begrijpt, benut en verantwoord toepast, wordt een strategische partner in de organisatie.
Wil je deze blog uitbreiden met visuals, een infographic of een downloadbare checklist voor op de website? Ik kan die direct voor je ontwikkelen.