AI in Finance: waarom financials zichzelf nog te veel beperken
Binnen Finance voeren we vandaag de dag veel discussies over AI. Wat kan het wel? Wat kan het niet? Welke tool werkt het beste? Hoe betrouwbaar is het?
Logische vragen. Maar tegelijkertijd zit daar ook precies het probleem. We zijn zó gefocust op de beperkingen van AI, dat we vergeten te kijken naar wat er vandaag al mogelijk is.
AI is namelijk nog lang niet perfect. Maar eerlijk is eerlijk: veel financiële processen zijn dat ook niet.
Onderzoeken laten zien dat AI binnen de financiële functie op sommige vlakken inmiddels tot wel 40% efficiënter werkt. Niet omdat AI “slimmer” is dan financials, maar omdat wij als Finance-professionals jarenlang gewend zijn geraakt aan inefficiënt werken.
Data exporteren uit systemen.
Excel-bestanden bouwen.
Data handmatig controleren.
Rapportages omzetten naar PowerBI.
Presentaties maken in PowerPoint.
Een groot deel van de tijd van Finance gaat niet naar analyseren of ondernemen, maar naar het verplaatsen en verwerken van informatie.
En precies daar zit de grootste kans van AI.
De echte kracht van Finance ligt niet in Excel
De toegevoegde waarde van een financial zit niet in het bouwen van de zoveelste rapportage. Die zit in het begrijpen van de business. In vooruitdenken. In het herkennen van risico’s en kansen. In ondernemerschap en strategisch inzicht.
Maar juist die kwaliteiten verdwijnen naar de achtergrond wanneer teams structureel vastzitten in repetitieve processen en handmatige werkzaamheden.
AI verandert dat speelveld.
Niet door mensen te vervangen, maar door ruimte terug te geven aan waar mensen daadwerkelijk sterk in zijn: creativiteit, interpretatie, communicatie en besluitvorming.
De organisaties die AI slim inzetten, creëren niet alleen efficiëntie. Zij creëren betere financials.
Waarom Marketing verder lijkt dan Finance
Opvallend genoeg lopen marketeers op dit moment vaak verder voorop met AI dan Finance-afdelingen.
Niet omdat zij inhoudelijk meer begrijpen van processen of data, maar omdat zij eerder werden gedwongen om AI toe te passen in hun dagelijkse werk. Zij kennen de tools. Zij experimenteren continu. En misschien nog belangrijker: zij begrijpen inmiddels goed wat AI wél kan én wat het nog niet kan.
Binnen Finance blijven we vaker afwachten.
We wachten op IT.
We wachten op een nieuw ERP-systeem.
We wachten op een datalake.
We wachten op een PowerBI-specialist.
We wachten op centrale governance voordat teams zelf mogen experimenteren.
En ergens is dat logisch. Zeker binnen grotere organisaties waar controle, uniformiteit en betrouwbaarheid essentieel zijn.
Je wilt voorkomen dat drie controllers allemaal hun eigen waarheid creëren in verschillende dashboards. Standaardisatie blijft belangrijk.
Maar standaardisatie mag geen excuus worden om stil te blijven staan.
AI begint niet bij technologie, maar bij processen
Veel organisaties denken dat AI vooral een technologievraagstuk is. In werkelijkheid is het vaak een procesvraagstuk.
Want als AI vandaag niet toepasbaar is binnen een proces, betekent dat meestal niet dat AI tekortschiet. Het betekent vaak dat het proces zelf inefficiënt is ingericht.
En daar zit een confronterende waarheid.
Veel processen binnen Finance hebben namelijk geen automatiseringsprobleem, maar een communicatieprobleem.
Waarom duurt een maandafsluiting langer dan nodig?
Waarom blijven rapportages hangen?
Waarom ontstaan fouten?
Vaak omdat afdelingen op elkaar wachten. Omdat informatie niet goed wordt overgedragen. Omdat processen historisch zo zijn gegroeid en iedereen eraan gewend is geraakt.
Inefficiëntie wordt na verloop van tijd normaal gedrag.
Terwijl juist communicatie, samenwerking en duidelijke verantwoordelijkheden de grootste versnellers zijn van succesvolle digitalisering en AI-toepassingen.
Mens + AI is de toekomst van Finance
AI moet niet worden gezien als vervanging van Finance, maar als versterking van Finance.
De combinatie van menselijke expertise en technologie is waar de echte impact ontstaat.
Financials die AI begrijpen, kunnen sneller analyseren.
Betere inzichten geven.
Meer strategische waarde leveren.
En vooral: relevanter worden voor de toekomst.
De vraag is daarom niet óf AI impact gaat maken binnen Finance.
De vraag is: welke organisaties durven nu al te kijken naar wat wél mogelijk is?
Bij Stars of Finance helpen we organisaties om die stap te zetten. Niet door te focussen op beperkingen, maar door inzicht te creëren in kansen. Door processen kritisch te bekijken. Door mensen mee te nemen in verandering. En door AI praktisch toepasbaar te maken binnen Finance.
Want iedere organisatie kan veranderen.
En iedere organisatie verdient het om AI succesvol in te zetten.
Niet alleen voor meer efficiëntie, maar ook voor meer werkplezier, meer impact en een sterkere financiële functie voor de toekomst.